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        它將利用其作為技術中公共服務創新者的作用確保所有人都能以這種新方式受益于訪問內容和新體驗
        南昌科技VI設計-南昌科技VI設計公司-南昌科技品牌設計公司分享設計更公平的AI助手的案例

        語音助手正在成為我們日常生活的一部分,但他們不能平等地理解每個人的聲音。我們探索行業如何解決這種不平等現象。

        來源:南風盛世品牌設計轉載     標簽:品牌設計品牌戰略設計
        “我尚未見到有意進行區分的設計人員,” Miriam Vogel告訴《設計周刊》。“但是有時候很難承認你設計的東西可能存在差距和缺陷。”
        Vogel是EqualAI的執行董事,EqualAI是美國的一項計劃,旨在防止人工智能(AI)開發中出現無意識的偏見。但是,當涉及到AI的最廣泛使用之一(語音助手)時,機器本身確實會區別對待。
        研究表明,雖然說美國白人男性的語音助手能識別的準確率是92%,但是美國白人女性的準確率是79%。混合種族的美國女性只有69%的機會被了解。(造成美國偏見的原因是,最受歡迎的助手-亞馬遜的Alexa,谷歌Home和蘋果的Siri都位于加利福尼亞。)
        沃格爾說:“語音助手的例子是如此令人難以置信,因為它已成為我們日常生活中如此重要的一部分。”(去年,全世界估計有32.5億個語音助手在使用)。“然而,它充滿了關于如果使用哪種語言編寫代碼,可以聽到和不聽到什么聲音,口音和語調的問題。”
        她補充說:“這是更大系統的線索。” “如果我們繼續讓同類玩家設計AI而又不會帶來不同的聲音和觀點,那么我們的語音助手將不會受益于各種優勢。”
        “以白人男性為中心”
        該問題可能導致輕松的誤解,尤其是Siri對口音的誤解。但是正如Vogel指出的那樣,如果醫療技術溝通不暢-語音技術變得越來越重要的領域-這可能會造成嚴重甚至致命的后果。
        問題在于發展過程:機器學習領域中只有13.5%的女性員工。Vogel表示,用于技術的數據集來自“眾所周知以白人男性為中心”的臨床試驗。
        Vogel在工作場所偏見領域具有豐富經驗;她領導了奧巴馬總統領導的同工同酬工作隊,提倡女性同工同酬。作為一名受過培訓的律師,她還領導了聯邦執法隱性偏見培訓的制定。她認為,創建更加多樣化的AI的方法不僅是技術開發人員,而且是召集立法者,學者和商業領袖的觀點,是多種多樣的。
        EqualAI還與科技公司合作舉辦研討會,以幫助他們“遵循最佳實踐,避免注入隱性偏見”。Vogel說,這就是復雜的地方。向設計師解釋他們的創作可能存在缺陷,可能會導致“防御性”。“我們的工作的一部分是讓人們知道,沒有人能做到無所不知。”沃格爾補充說。“人性化的缺點是您必須期望這會在您的AI中浮出水面,因此您需要對其進行計劃。”
        EqualAI還具有公司重點:Vogel向公司解釋說,他們更有可能出售了解其潛在客戶的產品。這種“消費者教育”對于產品的商業成功至關重要:“這種聲音識別能否使我理解為女性?它能理解我家人在中國的聲音嗎?”
        盡管該領域的主要參與者是美國人,但沃格爾說,英國人對人工智能的偏見“遙遙領先”。(EqualAI的創始成員包括英國人,包括維基百科的創始人吉米·威爾士和女商人瑪莎·萊恩·福克斯。)今年,英國廣播公司推出了自己的語音助手,這個叫醒的名字將被人們所熟知-用戶說的名字叫“喚醒設備-Beeb。
        英國廣播公司(BBC)表示,它處于創建英國重點語音助手的良好位置。它說:“人們認識并信任BBC,因此它將利用其作為技術中公共服務創新者的作用,確保所有人(不僅是技術精英)都能以這種新方式受益于訪問內容和新體驗。” 它將在啟用語音的設備上運行。
        該項目由BBC語音和AI執行編輯Mukul Devichand負責。盡管BBC的數字團隊尚無法對啟用語音的助手提供更多評論,但它概述了該項目的工作方式。它要求英國各地辦事處的團隊花幾分鐘記錄他們的聲音,“以確保每個人的口音在啟動時都能被識別”。
        盡管它將擁有更加多樣化的數據集,并且可能比硅谷的普通辦事處擁有更多的區域特色,但它仍然是廣播公司商業策略的一部分。它說:“這還將使英國廣播公司在聽眾可以享受的內容和功能上更具野心。”
        走向更加多樣化的數據集
        BBC的開源數據集會是什么樣?在Mozilla的Common Voice Project中可以找到一個比較。Mozilla負責機器學習的負責人凱利·戴維斯(Kelly Davis)表示,該網絡瀏覽器項目成立于2017年,旨在“加快收集全世界所有語言的數據的過程,而不論其口音,性別或年齡。”
        戴維斯(Davis)說,科技巨頭具有優勢,因為它們“對語音數據的適當訪問”。他補充說:“與男性相比,男性更容易工作,并且難以理解具有不同口音的人,所有這些都是受其訓練的數據存在偏見的結果。” (有關存儲和使用該數據的問題也“仍然沒有答案”,戴維斯指出。)
        在獲得自愿者同意的情況下,Mozilla眾包數據收集,以嘗試“啟用更加準確并能代表全球人口的新語音輔助技術”。世界各地的人們都將自己的聲音“捐贈”給一個數據集,然后供開發語音技術的初創公司和公司免費使用。
        通用語音數據集現已成為世界上“最大的公共領域轉錄語音數據集”,具有記錄的4,000多個小時的語音數據和35種語言,包括英語,法語,德語和普通話。貢獻者還可以提供有關他們的年齡,性別和口音的元數據,以便他們的聲音被標記為“可用于培訓言語體系的信息”。
        威爾士語為Kabyle(阿爾及利亞北部的一個土著社區)貢獻了世界各地的語言。這凸顯了語音技術的另一個偏見:根據戴維斯的說法,專注于英語是設計AI系統的最有利可圖的語言。
        Common Voice項目的一項新進展是將瀕危語言納入其中。戴維斯說:“它已經從為資源匱乏的語言創建開放語音數據集的項目演變為還具有語言保存組件的項目,”他將其稱為“榮譽和負擔”。
        更加“多樣化的語音技術生態系統”
        使用通用語音數據集的Mycroft Mark II設備
        至關重要的是,使用了Mozilla的數據集:Mycroft(一個以Sherlock Holmes的哥哥命名的開源語音助手),Te Hiku媒體(一個新西蘭的慈善媒體組織),Iara Health(一個巴西葡萄牙語醫療轉錄工具)。戴維斯說,Mozilla的前進目標是為建立一個更加“多樣化和創新的語音技術生態系統”做出貢獻。這意味著自己發布支持語音的產品,并“支持研究人員和較小的參與者”。
        去年,Mozilla與德國經濟合作與發展部合作,支持“非洲的倡議者收集當地語言數據”。這些數據集將用于與該國的可持續發展目標“相關”的語音功能產品和技術。
        談到廣泛的語音支持的未來,整個行業依賴一個開源數據項目的可能性有多大?截至2020年,數據集的英語部分中有38GB的數據。在標記了數據的人中,男女之間的比例為46%至13%。如果您正在為斯洛文尼亞人開發應用程序,則只能處理175MB的語音數據。由志愿者推動的項目顯然存在局限性。
        “人工智能的關鍵時刻”

        對于EqualAI,進步是通過了解AI的范圍來實現的。Vogel說:“這是AI必不可少的時間,我們看到了危害,但也看到了它的力量,” “我工作中最有趣的部分是吸引人們成為更好的人,他們想要成為。這是告訴他們如何創建更好的產品。”
        Vogel說:“那是胡蘿卜。”但設計師必須牢記非常實際的缺點,這一點也很重要。“棍子告訴他們,如果他們不接受這一挑戰,他們的產品,公司和品牌聲譽將受到損害。而且,順便說一下,有律師為賠償責任辯護,而且隨著人們開始對這一領域有了更好的了解,這種情況正在增長。 。”

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